一、简介
吴笛，男，副教授，博士，硕士生导师，民进会员。中国科学技术大学软件工程专业学士，武汉大学计算机科学与技术专业博士，武汉大学管理学博士后。
二、人才培养
主讲课程：《机器学习》、《深度学习》
研究生招生方向：智慧教育、虚拟仿真、智能网联
三、科学研究
（一）科研项目
主持，中国博士后科学基金，“大数据环境下基于本体关联的学习资源个性化推荐研究”
主持，教育部人文社科青年基金项目，“基于认知诊断的网络学习能力评测与个性化推荐机制研究”
（二）企业项目
主持，深圳市坪山区智能网联V2X平台
主持，襄阳高新区智能网联虚拟仿真引擎
（三）代表论文
Wu D, Goh T T, Chen D, et al. Enhancing graduate students’ evaluative skills through AI-supported collaborative marking[J]. Frontiers in Psychology, 2026, 17: 1739222. (SSCI)
Wu D, Zhang S, Ma Z, et al. Unlocking potential: Key factors shaping undergraduate self-directed learning in AI-enhanced educational environments[J]. Systems, 2024, 12(9): 332. (SSCI)
Liu M, Jiang X, Zhang B, et al. How do topics and emotions develop in elementary school children? A text mining perspective based on free-writing text over 6 years[J]. Frontiers in Psychology, 2023, 14: 1109126. (SSCI)
吴笛, 李保强. 基于情境感知的学习资源关联分析与推荐模型研究[J]. 中国远程教育, 2017 (2): 59-65.(CSSCI)
吴笛, 李保强. 大数据背景下基于主题模型的学习资源聚合研究[J]. 电化教育研究, 2016, 37(9): 69-75. (CSSCI)
李保强, 吴笛. 基于知识关联的学习资源混合协同过滤推荐研究[J]. 电化教育研究, 2016, 37(6): 77-83. (CSSCI)
吴笛, 李保强, 蔡运荃. 弱关系视角下的虚拟学习社区网络交互分析[J]. 中国远程教育, 2017 (11): 16-21. (CSSCI)
（三）代表著作
基于语义网的个性化网络学习服务[M].武汉大学出版社，专著。
学生个性化学习推荐机制研究[M].社会科学文献出版社，合著
（四）咨询报告
《完善中小学个性化学习机制，助力基础教育创新人才培养》（教育部采纳）
四、社会服务
武汉市经信局选派服务中小微企业“科技副总”
五、联系方式
邮箱：wudi@hubu.edu.cn
