【个人简介】
肖奎，伟德国际victor1946教授，博士生导师，中国计算机学会（CCF）高级会员，CCF服务计算、计算机应用、教育专业委员会执行委员，武汉计算机软件工程学会副秘书长。2013年毕业于武汉大学软件工程国家重点实验室获工学博士学位。主要从事教育数据挖掘、知识追踪、认知诊断、知识发现等方向的研究工作。先后主持国家自然科学基金面上项目、全国教育科学规划项目、省级一流本科课程等教科研项目10余项。在相关领域发表论文70余篇，获授权发明专利与软件著作权30余项，荣获各类教学与科研奖励6项。
电子邮箱：xiaokui@hubu.edu.cn
【教育经历】
2009/09-2013/12，武汉大学，计算机软件与理论专业，博士
2004/09-2007/06，伟德国际victor1946，系统分析与集成专业，硕士
2000/09-2004/06，伟德国际victor1946，计算机科学与技术专业，本科
【主要项目】
2024/01-2027/12，国家自然科学基金面上项目：基于知识图谱的小学生数学知识缺陷诊断研究，主持
2016/01-2019/06，全国教育科学规划项目：基于网络教学资源组合的课程个性化定制方法研究，主持
2020/01-2023/12，湖北省教育厅科研计划项目：学习对象依赖关系识别与学习路径构建研究，主持
2019/07-2023/12，湖北省教育厅人文社科研究项目：网络学习资源依赖关系识别方法研究，主持
2016/01-2019/12，武汉市科学技术计划项目：基于移动终端的众包翻译服务技术研究，参与
2023/11，湖北高校省级一流本科课程：《JAVA应用开发》，主持
【代表论文】
[1] Zhifei Li, Yiran Wang, Chenyi Xiong, Yujing Xia, Xiaoju Hou*, Yue Zhao, Miao Zhang*, Kui Xiao*, Bing Yang. MacVQA: Adaptive Memory Allocation and Global Noise Filtering for Continual Visual Question Answering[C]. AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2026. (CCF A)
[2] Miao Zhang, Jiawei Wang, Kui Xiao*, Shihui Wang, Yan Zhang*, Hao Chen, Zhifei Li. Learning Concept Prerequisite Relation via Global Knowledge Relation Optimization[C]. AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2025. (CCF A)
[3] Yue Jian, Xiangyu Luo, Zhifei Li*, Miao Zhang, Yan Zhang, Kui Xiao, Xiaoju Hou. APKGC: Noise-enhanced Multi-Modal Knowledge Graph Completion with Attention Penalty[C]. AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2025. (CCF A)
[4] Miao Zhang, Jiawei Wang, Jinying Han, Kui Xiao*, Zhifei Li, Yan Zhang, Hao Chen, Shihui Wang. DGCPL: Dual Graph Distillation for Concept Prerequisite Relation Learning[C]. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2025. (CCF A)
[5] Haichen Zhou, Yixiong Zou*, Ruixuan Li, Yuhua Li, Kui Xiao. Delve into Base-Novel Confusion: Redundancy Exploration for Few-Shot Class-Incremental Learning[C]. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2024. (CCF A)
[6] Youheng Bai, Zitao Liu*, Teng Guo, Mingliang Hou, Kui Xiao*. Prerequisite Relation Learning: A Survey and Outlook[J]. ACM Computing Surveys, 2025. (SCI, 中科院一区Top期刊, IF=28.0)
[7] Miao Zhang, Huihuan Li, Lele Zheng, Shunfeng Tan, Chao Yang, Kui Xiao*, Zhifang Huang, Zhifei Li. Knowledge concept cold-start approach for cognitive diagnosis[J]. Neurocomputing, 2026. (SCI, 中科院二区, IF=6.5)
[8] Zhang Miao, Jiawei Wang, Kui Xiao*, Zhifang Huang*, Zhifei Li, Yan Zhang. Enhancing Weak Supervision for Concept Prerequisite Relation Learning[J]. IEEE Transactions on Big Data, 2025. (SCI, 中科院二区, IF=7.5)
[9] Chen Huang, Zhijun Fan*, Kui Xiao, Yan Zhang, Shihui Wang, Jianhua Song, Wei Wu, Chao Liu. Research on Epilepsy Classification Model Based on Variational Mode Quadratic Decomposition[C]. International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR), 2024. (CCF B)
[10] Kui Xiao, Youheng Bai, Yan Zhang*. Extracting Precedence Relations between Video Lectures in MOOCs[C]. International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR), 2022. (CCF B)
[11] Kui Xiao, Kun Li, Yan Zhang, Xiang Chen, Yuanyuan Lou*. WikiCPRL: A Weakly Supervised Approach for Wikipedia Concept Prerequisite Relation Learning[C]. Asia Pacific Web and Web-Age Information Management Joint International Conference on Web and Big Data (APWeb-WAIM), 2023. (CCF C)
[12] Kui Xiao, Xueyan Pan, Yan Zhang*, Xiaohui Tao, Zhifang Huang. Predicting Learners' Performance Using MOOC Clickstream[C]. International Conference on Advanced Data Mining and Applications (ADMA), 2023. (CCF C)
[13] Kui Xiao, Youheng Bai, Zesong Wang*. Extracting Prerequisite Relations among Concepts From the Course Descriptions[J]. International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering, 2022. (SCI)
[14] Kui Xiao, Yuming Fu, Ying Deng, Lingmei Xia. Identifying Prerequisite Relations Between Concepts In Wikipedia[C]. International Conference on Service Science (ICSS), 2022. (CCF C)
[15] Cheng Hu, Kui Xiao*, Zesong Wang, Shihui Wang, Qifeng Li. Extracting Prerequisite Relations Among Wikipedia Concepts Using the Clickstream Data[C]. International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management (KSEM), 2021. (CCF C)
[16] Yang Zhou, Kui Xiao*. Extracting Prerequisite Relations Among Concepts in Wikipedia[C]. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2019. (CCF C)
[17] 肖奎, 谭顺风, 孙诗婧, 张淼, 李志飞, 张, 王时绘. 基于维基百科的长距离概念先决关系发现[J]. 数据分析与知识发现, 2026.
[18] 肖奎, 王自明, 郑乐乐, 张淼, 李志飞, 张, 陈昊, 王时绘. 基于概念共现的多层图对比认知诊断模型[J]. 数据分析与知识发现, 2026.
[19] 白友恒,肖奎*,张䶮,陈智军.基于深度学习模型的MOOC视频依赖关系识别方法[J].郑州大学学报(理学版),2022,54(05):29-36.
[20] 周洋,肖奎*,曾诚.面向维基百科的概念依赖关系挖掘方法[J].重庆大学学报,2020,43(07):111-120.
【专利软著】
[1]一种维基百科概念依赖关系识别方法(专利号：ZL 202011600680.2)
[2]一种知识点预测方法、装置、设备和存储介质(专利号：ZL 202411214791.8)
[3]维基百科条目质量评价方法(专利号：ZL 201510388240.8)
[4]MOOC平台数据管理系统(2022SR1020307)
[5]课程管理系统(2022SR1020306)
[6]基于Spring Boot的教务管理系统(2021SR1199181)
[7]基于众包模式的大学专业推介视频服务平台(2019SR0587561)
[8]湖北省教育信息化大班额多维数据分析系统(2018SR971185)
[9]湖北省基础教育信息化发展水平监测系统(2018SR804515)
[10]适应性学习路径推荐系统(2017SR557693)
【荣誉奖励】
[1]湖北省教学成果一等奖：地方高水平大学信息类卓越工程人才培养模式的创新与实践(8/8), 湖北省人民政府, 2023
[2]湖北省科技进步二等奖：复杂工业场景下的视觉认知与智能服务关键技术及应用(7/10), 湖北省人民政府, 2020
[3]武汉计算机软件工程学会“教书育人奖”, 武汉计算机软件工程学会, 2022
[4]计算机应用产品技术二等奖：大数据驱动的教育管理与智能服务关键技术研究(2/10), CCF计算机应用专业委员会, 2023
[5]中国商业联合会科技进步一等奖：面向智能制造的视觉感知及大数据分析关键技术与应用(7/15), 中国商业联合会, 2022
[6]伟德国际victor1946教学成果特等奖：依托产教融合创新基地培养新工科信息类卓越应用型人才的研究与实践(8/8), 伟德国际victor1946, 2021
【社会服务】
1.中国计算机学会（CCF）高级会员
2.CCF服务计算专业委员会执行委员
3.CCF计算机应用专业委员会执行委员
4.CCF教育专业委员会执行委员
5.CCF武汉会员活动中心监督委员会委员
6.CCF YOCSEF 武汉分论坛主席（2023-2024）
7.武汉计算机软件工程学会会员/副秘书长
8.湖北省计算机学会会员
